工作台个性化推荐
编
F-06-001·个性化推荐·推荐引擎

多维度用户画像构建与管理

基于行为 / 属性 / 兴趣的多维画像,支持 500+ 标签。

新增开发二期优先级 · 中服务运行中

多维度用户画像构建与管理

推荐引擎

用户画像数
156,789 个
标签总数
567 个
500+ 标签覆盖
94.2%
操作流程指引
按以下步骤完成推荐系统配置任务
1
构建用户画像
配置用户标签体系,导入用户行为数据,生成兴趣画像
2
配置推荐算法
选择召回/排序算法,设置权重参数,配置冷启动策略
3
执行 A/B 测试
创建测试分组,配置流量分配,运行对比实验
4
评估推荐效果
查看 CTR/转化率等指标,分析实验结果,优化推荐策略
用户画像标签体系
行为标签156 个
浏览偏好点击频次停留时长搜索关键词
属性标签89 个
年龄段性别地域消费能力
兴趣标签234 个
文旅美食非遗摄影亲子
推荐任务0 条
推荐编号推荐任务名称推荐类型推荐引擎负责人运行状态优先级点击率创建时间