F-06-001·个性化推荐·推荐引擎
多维度用户画像构建与管理
基于行为 / 属性 / 兴趣的多维画像,支持 500+ 标签。
新增开发二期优先级 · 中服务运行中
多维度用户画像构建与管理
推荐引擎
用户画像数
156,789 个
标签总数
567 个
500+ 标签覆盖
94.2%
操作流程指引
按以下步骤完成推荐系统配置任务
1
构建用户画像
配置用户标签体系,导入用户行为数据,生成兴趣画像
2
配置推荐算法
选择召回/排序算法,设置权重参数,配置冷启动策略
3
执行 A/B 测试
创建测试分组,配置流量分配,运行对比实验
4
评估推荐效果
查看 CTR/转化率等指标,分析实验结果,优化推荐策略
用户画像标签体系
行为标签156 个
浏览偏好点击频次停留时长搜索关键词
属性标签89 个
年龄段性别地域消费能力
兴趣标签234 个
文旅美食非遗摄影亲子
推荐任务0 条
| 推荐编号 | 推荐任务名称 | 推荐类型 | 推荐引擎 | 负责人 | 运行状态 | 优先级 | 点击率 | 创建时间 |
|---|